Al tạo sinh đang được các nhà sản xuất smartphone săn đón

Các nhà sản xuất smartphone và chip di động đang tham gia cuộc đua AI tạo sinh nhằm đưa công nghệ này lên điện thoại trong tương lai gần.

Sau một năm bùng nổ, AI tạo sinh đã chứng kiến sự xuất hiện của nhiều ứng dụng đột phá, từ việc tạo văn bản, hình ảnh, âm nhạc cho đến trợ lý đa dụng. Các hãng smartphone và chip bán dẫn đang không ngừng nỗ lực xây dựng phần cứng tiên tiến nhất để không bỏ lỡ làn sóng. Một số sản phẩm đáng chú ý là Pixel 8 của Google và chip xử lý Snapdragon 8 Gen 3 của Qualcomm, dự kiến sẽ được ra mắt trong những ngày tới.

Dấu hiệu mới nhất cho thấy các nhà sản xuất điện thoại đang chào đón AI tạo sinh đến từ Google. Điển hình là dòng smartphone Pixel 8, một trong những sản phẩm đầu tiên có khả năng vận hành và xử lý trực tiếp trên thiết bị nhờ Foundation Models của Google mà không cần kết nối Internet. Theo thông tin từ hãng, việc tích hợp mô hình này trên Pixel 8 không chit cắt giảm nhiều so với dịch vụ đám mây mà còn có độ bảo mật và tin cậy hơn khi dữ liệu không sẵn có.

Điều này trở thành hiện thực nhờ vào sự phát triển đột phá của chip Tensor G3 với bộ xử lý Tensor (TPU), thiết bị này đã có những cải tiến đáng kể so với phiên bản năm ngoái. Mặc dù công ty thường giữ kín hoạt động của chip AI, nhưng đã tiết lộ một số thông tin như Pixel 8 sở hữu một lượng mô hình máy học trên thiết bị gấp đôi so với phiên bản Pixel 6. Khả năng tính toán của AI tạo sinh trên Pixel 8 cũng cao gấp 150 lần so với mô hình lớn nhất trên Pixel 7.

Google không phải là đơn vị duy nhất đang tích hợp AI tạo sinh vào phần cứng. Samsung cũng đã công bố chipset Exynos 2400 với hiệu năng tính toán AI tăng gấp 14,7 lần so với dòng 2200. Họ cũng đang phát triển công cụ AI cho các dòng điện thoại mới sử dụng chip 2400, cho phép người dùng tạo ảnh từ văn bản ngay trên thiết bị mà không cần kết nối Internet.

Đối với Qualcomm, chip Snapdragon của họ vẫn là trái tim của nhiều smartphone Android hàng đầu trên thế giới. Người dùng cũng đặt nhiều kỳ vọng vào khả năng vận hành AI tạo sinh trên mẫu Snapdragon 8 Gen 3.

Hồi đầu năm, Qualcomm đã trình diễn phiên bản ứng dụng tạo ảnh từ văn bản Stable Diffusion trên thiết bị sử dụng chipset Snapdragon 8 Gen 2. Điều này cho thấy hỗ trợ tạo ảnh có thể là một tính năng mới trên chipset Snapdragon 8 Gen 3, đặc biệt là khi Exynos 2400 của Samsung cũng đã có tính năng tương tự.

Karl Whealton, Giám đốc cấp cao của Qualcomm đã chia sẻ rằng thiết bị sắp tới ”có khả năng làm gần như mọi thứ bạn muốn” nếu phần cứng của chúng đủ mạnh, hiệu quả và linh hoạt. Whealton cho biết rằng mọi người thường xem xét những tính năng cụ thể liên quan đến AI tạo sinh và đặt câu hỏi liệu phần cứng hiện có xử lý được chúng không và khẳng định rằng các dòng chip hiện tại của Qualcomm đã đủ mạnh mẽ và linh hoạt để đáp ứng mọi nhu cầu của người dùng.

Ngoài ra, xu hướng ra mắt smartphone với dung lượng RAM lên đến 24 GB trong năm nay cũng là một tín hiệu tốt. Whealton nhấn mạnh rằng dung lượng RAM lớn mang lại nhiều lợi ích, trong đó có việc tăng cường hiệu suất chung và năng lực hiểu biết của các mô hình AI thường liên quan đến kích thước mô hình huấn luyện.

“Mọi người đều muốn đạt được mức 10-40 token mỗi giây. Điều này sẽ mang đến các cuộc đối thoại gần như người thật. Tốc độ này chỉ có thể đạt được khi mô hình nằm trong bộ nhớ RAM nên dung lượng RAM là vô cùng quan trọng”, chuyên gia giải thích.

Sascha Segan, Giám đốc Truyền thông của Qualcomm, đề xuất phương án kết hợp cho những chiếc điện thoại không thể chứa mô hình AI lớn trực tiếp trên thiết bị. Chúng có khả năng lưu trữ những mô hình nhỏ, cho phép xử lý trực tiếp trên thiết bị, sau đó so sánh và xác nhận kết quả với mô hình lớn lưu trữ trên đám mây. Nhiều mô hình AI hiện nay cũng đang được thu nhỏ hoặc lượng tử hóa, cho phép chúng có thể chạy trên các điện thoại tầm trung và cũ.

Theo đánh giá của các chuyên gia, vai trò của mô hình AI tạo sinh sẽ ngày càng trở nên quan trọng trên thiết bị di động trong tương lai. Mặc dù hầu hết các điện thoại hiện tại vẫn phụ thuộc vào dữ liệu đám mây nhưng khả năng xử lý trực tiếp trên thiết bị sẽ mở rộng độ bảo mật và tính năng hoạt động. Điều này đòi hỏi những dòng chip mạnh mẽ hơn với dung lượng bộ nhớ lớn hơn và công nghệ nén AI thông minh hơn.