Mọi thứ bạn cần biết về AI
Dù yêu hay ghét nó, mọi người đều đang chú ý đến trí tuệ nhân tạo ngay bây giờ. Gần như chỉ sau một đêm, một loạt công cụ AI mới đã được đưa vào các sản phẩm được hàng tỷ người sử dụng, thay đổi cách chúng ta làm việc, mua sắm, sáng tạo và giao tiếp với nhau.
AI ủng hộ tiềm năng của công nghệ trong việc nâng cao năng suất của chúng ta, tạo ra một kỷ nguyên mới về việc làm tốt hơn, giáo dục tốt hơn và phương pháp điều trị bệnh tật tốt hơn. Những người hoài nghi về AI đã nêu lên mối lo ngại về khả năng công nghệ này có thể làm gián đoạn công việc, đánh lừa mọi người và có thể dẫn đến sự kết thúc của loài người như chúng ta biết. Thật khó hiểu, một số giám đốc điều hành ở Thung lũng Silicon dường như có cả hai quan điểm cùng một lúc.
Tuy nhiên, điều rõ ràng là AI sẽ không biến mất mà đang thay đổi rất nhanh. Đây là tất cả mọi thứ bạn cần biết để theo kịp.
- Nhiều người già ở Mỹ tham gia khóa học nhận biết deepfake
- Apple bị nghi ngờ về cách thức hoạt động của các dịch vụ AI mà Apple cung cấp
- Làn sóng Al bùng nổ mạnh mẽ trong năm 2023
- Bing Al của Microsoft được ví như ‘ChatGPT nổi loạn’
- Trung Quốc cho ra mắt hệ thống chatbot AI có tính năng tương tự ChatGPT
Trong tâm thức cộng đồng, “trí tuệ nhân tạo” có thể gợi lên hình ảnh về những cỗ máy giết người mong muốn vượt qua con người và có khả năng làm được điều đó. Nhưng trong ngành công nghệ, đó là một thuật ngữ rộng dùng để chỉ các công cụ khác nhau được đào tạo để thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp mà trước đây có thể yêu cầu một số thông tin đầu vào từ một người thực tế.
Nếu bạn sử dụng Internet, thì gần như chắc chắn bạn sẽ sử dụng các dịch vụ dựa trên AI để sắp xếp dữ liệu, lọc nội dung và đưa ra đề xuất, trong số các tác vụ khác.
Đó là công nghệ cho phép Netflix đề xuất phim và giúp loại bỏ thư rác, ngôn từ kích động thù địch và nội dung không phù hợp khác khỏi nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội của bạn. Nó giúp cung cấp năng lượng cho mọi thứ, từ các tính năng tự động sửa lỗi và Google Dịch đến các dịch vụ nhận dạng khuôn mặt, dịch vụ cuối cùng sử dụng AI mà theo cách nói của Microsoft, “bắt chước khả năng nhận dạng khuôn mặt của con người”.
AI cũng có thể thành công trong việc phát triển các kỹ thuật để giải quyết nhiều vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như điều chỉnh tín hiệu giao thông trong thời gian thực để quản lý các vấn đề tắc nghẽn hoặc giúp các chuyên gia y tế phân tích hình ảnh để chẩn đoán. AI cũng là trung tâm để phát triển ô tô tự lái bằng cách xử lý lượng dữ liệu hình ảnh khổng lồ để phương tiện có thể hiểu được môi trường xung quanh.
AI sáng tạo cho phép các công cụ tạo ra tác phẩm bằng văn bản, hình ảnh và thậm chí cả âm thanh để đáp ứng lời nhắc của người dùng.
Để có được những phản hồi đó, một số công ty Công nghệ lớn đã phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng họ được đào tạo trên lượng dữ liệu trực tuyến khổng lồ. Phạm vi và mục đích của các bộ dữ liệu này có thể khác nhau. Ví dụ: phiên bản ChatGPT ra mắt công chúng vào năm ngoái chỉ được đào tạo về dữ liệu cho đến năm 2021 (hiện đã cập nhật hơn).
Các mô hình này hoạt động thông qua một phương pháp gọi là học sâu, học các mẫu và mối quan hệ giữa các từ, do đó, nó có thể đưa ra phản hồi dự đoán và tạo đầu ra có liên quan cho lời nhắc của người dùng.
Nỗi sợ hãi là AI sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm. Hy vọng là nó sẽ giúp cải thiện cách hàng triệu người làm công việc của họ. Thực tế hiện tại là một nơi nào đó ở giữa.
Các công ty có thể sẽ cần nhân viên mới để giúp họ triển khai và quản lý các công cụ AI. Việc làm của các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học, chuyên gia học máy và chuyên gia an ninh mạng được dự báo sẽ tăng trung bình 30% vào năm 2027, theo một ước tính gần đây từ Diễn đàn Kinh tế Thế giới.
Nhưng sự phổ biến của AI cuối cùng cũng có thể khiến nhiều vai trò gặp rủi ro. WEF dự đoán có thể có ít hơn 26 triệu công việc hành chính và lưu trữ hồ sơ vào năm 2027 . Nhân viên nhập dữ liệu và thư ký điều hành dự kiến sẽ phải chịu những tổn thất nặng nề nhất.
Hiện tại, rõ ràng có những giới hạn về mức độ AI có thể tự mình thực hiện công việc của con người. Khi CNET, một hãng truyền thông, thử nghiệm sử dụng AI để viết các bài báo, nó đã bị kiểm tra kỹ lưỡng vì xuất bản các bài báo có lỗi thực tế. Tương tự như vậy, một luật sư vào tháng 5 đã gây chú ý khi trích dẫn các vụ án giả cho một thẩm phán do ChatGPT cung cấp cho anh ta. Trong một bản khai có tuyên thệ, luật sư cho biết trước đây ông chưa bao giờ sử dụng ChatGPT như một công cụ nghiên cứu pháp lý và “không biết về khả năng nội dung của nó có thể là sai”.