Kỷ nguyên của ứng dụng di động sắp kết thúc
Xu hướng đưa AI tạo sinh lên smartphone được dự đoán có thể khiến kỷ nguyên của ứng dụng di động kết thúc trong tương lai gần.
Vào cuối tháng 2, Deutsche Telekom và Brain Technologies đã cho ra mắt một mẫu smartphone đặc biệt mang tên Brain AI, loại bỏ hoàn toàn ứng dụng và chuyển sang sử dụng giao diện trí tuệ nhân tạo. Thay vì thao tác vuốt hoặc chạm trên màn hình để mở ứng dụng, người dùng có thể nhập hoặc ra lệnh bằng giọng nói để thực hiện các tác vụ cụ thể và sau đó, trí tuệ nhân tạo sẽ thực hiện mọi yêu cầu đó.
Trong tháng 11 năm 2023, công ty Humane đã thu hút sự chú ý khi giới thiệu sản phẩm mới mang tên AI Pin. Khác biệt với điện thoại thông thường, AI Pin có thiết kế hình vuông, hoạt động độc lập, tích hợp mô hình GPT-4 của OpenAI nhưng không có màn hình. Thay vào đó, người dùng có thể tương tác với AI Pin bằng giọng nói và nhận phản hồi ngay lập tức.
“Chúng tôi muốn xây dựng một thế giới mới, nơi con người có thể tận dụng toàn bộ sức mạnh của trí tuệ nhân tạo ở mọi nơi và đưa nó vào cuộc sống hàng ngày một cách liền mạch,” Chaudhri Bongiorno, nhà đồng sáng lập của Humane, chia sẻ.
Business Insider đã nhận định rằng xu hướng phát triển smartphone không cần ứng dụng đang ngày càng trở nên phổ biến. Thay vì phải cài đặt và truy cập từng ứng dụng cụ thể, người dùng sẽ có thể thực hiện các tác vụ thông qua việc ra lệnh cho trí tuệ nhân tạo, tương tự như AI Pin hoặc Brain AI.
Tại triển lãm di động MWC 2024 diễn ra cuối tháng 2 tại Barcelona, các hãng công nghệ và nhà sản xuất chip cũng đã mô tả cách mà AI tạo sinh sẽ được tích hợp vào smartphone và laptop. Mặc dù người dùng hiện đã có thể truy cập các ứng dụng như ChatGPT của OpenAI hoặc Gemini của Google nhưng cần kết nối với Internet. Để giải quyết vấn đề này, các công ty đang phát triển công nghệ AI có thể hoạt động cục bộ trên điện thoại mà không cần kết nối mạng.
Ví dụ, Motorola đã giới thiệu một trợ lý AI cá nhân được cá nhân hóa có tên là MotoAI tại sự kiện này. MotoAI có khả năng thực hiện mọi công việc từ việc lên lịch hẹn đến việc đánh thức chủ nhân của điện thoại trước khi báo thức reo, dựa trên thông tin về tình hình giao thông trên đường đi làm. Điểm đặc biệt của MotoAI là khả năng hoạt động hoàn toàn cục bộ mà không cần phụ thuộc vào kết nối mạng.
Các chuyên gia đánh giá rằng việc chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên điện thoại là “chiến thắng cho mọi người” vì tốc độ phản hồi nhanh hơn và đảm bảo dữ liệu cá nhân không bị gửi tới máy chủ.
Tuy nhiên, việc chạy LLM trên máy chủ từ xa cần chi phí đặc biệt lớn. Các công ty hiện đã sẵn lòng “bỏ tiền túi” để mang sản phẩm hấp dẫn của họ đến nhiều người dùng hơn. Tuy nhiên, điều này dường như không thể duy trì lâu dài, vì càng nhiều người dùng, chi phí vận hành càng tăng.
“Khi nhìn vào các nghiên cứu gần đây của ngân hàng Morgan Stanley, bạn sẽ nhận ra mức độ tiêu tốn của mỗi truy vấn”, Francisco Cheng, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm của Qualcomm, chia sẻ. “Đến một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ đạt đến điểm bão hòa”. Trước đó, công ty nghiên cứu bán dẫn SemiAnalysis đã ước tính rằng ChatGPT trên mô hình GPT-3 cần đến 700.000 USD mỗi ngày để vận hành do việc hoạt động trên hệ thống máy chủ đắt đỏ. Dự kiến GPT-4 sẽ tiêu tốn chi phí lớn hơn.
Mặc dù Qualcomm không sản xuất điện thoại nhưng lại tập trung sản xuất chip có khả năng vận hành và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo cho các thiết bị di động. Tại triển lãm di động MWC 2024, công ty này đã giới thiệu nhiều giải pháp cũng như hỗ trợ nhà sản xuất điện thoại như Samsung và Honor chạy nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo hơn trên thiết bị của họ.
Francisco Jeronimo, nhà phân tích của IDC, đã chia sẻ với Business Insider rằng trợ lý trí tuệ nhân tạo trên smartphone được cá nhân hóa hoàn toàn là “điểm cuối hợp lý” mà người dùng mong đợi trên một thiết bị di động.
“Những gì Samsung, Xiaomi và các công ty khác đang công bố chỉ là một bước tiến và vẫn chưa phải là chiếc smartphone mà chúng ta sẽ thấy trong tương lai, nơi nó trở thành một trợ lý cá nhân kỹ thuật số thực sự, nơi mà điện thoại sẽ thích ứng với cách sử dụng của người dùng”, Jeronimo dự đoán.
“Trong vòng 10 năm qua, vấn đề là có quá nhiều ứng dụng để hỗ trợ chúng ta. Nhưng bây giờ? Càng ít ứng dụng càng tốt”, ông nhấn mạnh thêm.
