Các kỹ sư Al đang bị áp lực vì phải chạy đua để tung ra các công cụ Al

Nhiều kỹ sư Google, Microsoft, Amazon cho biết đang bị áp lực phải chạy đua để tung ra các công cụ AI với tốc độ “điên cuồng”.

Một kỹ sư trí tuệ nhân tạo tại Microsoft nhấn mạnh rằng công ty đang tham gia vào một cuộc đua không hồi kết về AI. Họ cho biết công ty luôn đẩy nhanh tốc độ phát triển, đưa ra các sản phẩm mới một cách vội vã mà không quan tâm đến những hậu quả có thể xảy ra sau đó.

Một kỹ sư đang làm việc tại Seattle đã xin nghỉ phép một tuần nhưng lại phải làm việc để hoàn thành một dự án do áp lực từ công ty. “Nhưng tất cả chẳng có ý nghĩa. Dự án bị hủy bỏ vì không hoàn thành đúng tiến độ”, anh ta bày tỏ.

Trong quá trình phát triển tính năng AI tại Amazon, những nhà phát triển phải viết hàng nghìn dòng code “trong môi trường không kiểm tra lỗi”. Điều này gây ra nhiều rắc rối và buộc các thành viên trong nhóm phải liên lạc với nhau liên tục để sửa lỗi.

Những trường hợp như vậy không phải là hiếm. Nhiều nhân viên làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Microsoft và Meta đều cảm thấy bị kiệt sức và áp lực trong việc đẩy nhanh tốc độ phát triển để không bị tụt lại phía sau. CEO của Nvidia, Jensen Huang đã so sánh làn sóng này với “khoảnh khắc iPhone” trong thế giới trí tuệ nhân tạo.

Đây cũng được coi là mặt trái của “cơn sốt AI”, khi hàng loạt các công ty đua nhau xây dựng các chatbot, các tác nhân trí tuệ nhân tạo và các công cụ tạo hình ảnh, video, cũng như đầu tư hàng tỷ USD vào các hệ thống đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Theo một kỹ sư tại Amazon, người không có kỳ nghỉ cuối tuần để đuổi kịp dự án, cấp trên của anh “dường như chỉ quan tâm đến việc chọn lựa nhanh và ưu tiên tốc độ hoàn thành thay vì chất lượng sản phẩm”. Điều này buộc các kỹ sư phải làm việc không ngừng nhưng dự án vẫn có thể bị hủy bỏ bất kỳ lúc nào.

Trước thông tin này, Amazon đã trả lời CNBC rằng công ty “tập trung vào việc xây dựng và cải tiến các giải pháp AI hữu ích, đáng tin cậy và an toàn”. Họ cũng bổ sung rằng: “Việc sử dụng câu chuyện cá nhân của một nhân viên để miêu tả trải nghiệm của tất cả nhân viên Amazon làm việc trong lĩnh vực AI là không chính xác và dễ gây hiểu lầm”.

Eric Gu, một cựu nhân viên với bốn năm kinh nghiệm làm việc trong bộ phận AI của Apple, bao gồm cả kính Vision Pro đã mô tả những ngày cuối cùng làm việc tại Apple như “một sự ràng buộc”.

Ở Apple, sự tập trung vào sản phẩm là rất cao. Điều này tạo ra một áp lực lớn đối với các kỹ sư, buộc họ phải làm việc hiệu quả ngay từ lúc đầu. “Sự tập trung chính là vào tốc độ. Điều này làm cho tâm trí bạn luôn phải suy nghĩ về việc thực hiện và hoàn thành”, một nguồn tin chia sẻ.

Ở Google, một thành viên trong nhóm AI cũng chia sẻ về tình trạng kiệt sức đang diễn ra. Đây là kết quả của sức ép cạnh tranh, công ty đang gặp khó khăn về nguồn lực và ngân sách bị hạn chế. Việc Google tung Gemini và sau đó phải rút lại nhanh chóng cũng một phần do phản hồi không đúng xuất phát từ những vấn đề này.

Cả Apple, Microsoft và Google đều từ chối bình luận về tình hình này.

Theo một kỹ sư tại Microsoft, nhóm của anh đang đối mặt với nhiều nhiệm vụ xoay quanh việc “tạo ra sự cường điệu về AI”. Một thành viên trong nhóm đã đề xuất một thuật toán để giải quyết một vấn đề cụ thể nhưng lại bị loại bỏ vì không liên quan đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, một thuật toán khác, mặc dù kém hiệu quả và đắt tiền hơn lại được ưu tiên vì có liên quan đến mô hình LLM.

Một kỹ sư phần mềm tại “một công ty Internet lớn” tiết lộ rằng nhóm của anh được yêu cầu phát triển công cụ AI vì tính năng đó “đang hot”. Với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực học máy, anh nhận thấy rằng làn sóng hiện tại đang bị cường điệu hóa. “Cứ hai tuần lại có một thay đổi lớn nào đó, nhưng cuối cùng có cảm giác mọi người đều đang xây dựng những thứ giống nhau”, anh chia sẻ.

Anh tiếp tục nói rằng mỗi nhóm phải trình bày sản phẩm AI dưới dạng demo cứ 2-3 tuần một lần, dù hầu hết “rất vô nghĩa”. “Chúng tôi luôn phải tạo ra sản phẩm nào đó để xoa dịu các nhà đầu tư và đấu tranh vì tiền”, anh lý giải.

Một nhân viên tại Google cũng chia sẻ lo ngại về sự bền vững của các dự án mà nhóm của cô đang phát triển. Cô mô tả cách tiếp cận của công ty giống như “chế tạo máy bay trong khi đang lái nó”. Kỹ sư AI của Amazon cũng đồng tình khi nói rằng nhiều người “bị ném vào” các dự án AI mà không có kinh nghiệm thực chiến hoặc thậm chí chưa được đào tạo ở lĩnh vực này.

Dù vậy, họ cũng không dễ từ bỏ do lương cao. Dữ liệu từ Business Insider cho thấy kỹ sư công nghệ tại các tập đoàn hàng đầu như Apple, Meta, Google, Amazon có thu nhập hàng trăm nghìn USD mỗi năm, đặc biệt là trong lĩnh vực AI.