Các ông lớn trong giới công nghệ chi hàng tỷ USD để xây dựng các mô hình ngôn ngữ

Khi cơn sốt AI tăng cao, các ông lớn chi hàng tỷ USD để xây dựng các mô hình ngôn ngữ, còn công ty nhỏ phải thu hẹp quy mô.

Vào tháng 6 năm ngoái, Inflection AI đã thu hút sự chú ý khi “lên như diều gặp gió”. Được thành lập bởi các cựu nhân viên của Google DeepMind, công ty nhanh chóng huy động được 1,3 tỷ USD từ Microsoft và một số tỷ phú nổi tiếng như Bill Gates, Reid Hoffman và Eric Schmidt để phát triển chatbot riêng.

Tuy nhiên, không đầy một năm sau, tình hình đã thay đổi. Trong tháng 4 vừa qua, hai đồng sáng lập Mustafa Suleyman và Karén Simonyan đã rời khỏi Inflection AI để gia nhập Microsoft. Trong khi đó, các chatbot như ChatGPT và các đối thủ khác vẫn chưa thể tìm được vị thế vững chắc.

Các công ty công nghệ lớn vẫn đang tiếp tục đầu tư hàng tỷ USD vào cuộc cách mạng AI, không có dấu hiệu dừng lại. Trong báo cáo tài chính mới nhất, Google, Microsoft và Meta đều đề cập đến việc đầu tư lớn vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Mới đây, Meta đã công bố kế hoạch chi 10 tỷ USD mỗi năm cho trí tuệ nhân tạo trong vòng 10 năm tới. Một ngày sau đó, Giám đốc tài chính Ruth Porat của Google thông báo rằng công ty sẽ đầu tư 12 tỷ USD trở lên vào mỗi quý trong năm nay để xây dựng các trung tâm dữ liệu mới. Cũng trong thời gian gần đây, Giám đốc tài chính của Microsoft, Amy Hood cũng thông báo rằng công ty đã chi 14 tỷ USD trong quý gần nhất và sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư trong thời gian tới.

Theo Bloomberg, các ông lớn trong ngành công nghệ đã đầu tư vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo từ nhiều năm trước khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Tuy nhiên, thành công đột ngột của chatbot đã khiến họ phải tăng chi tiêu đáng kể.

Các nhà đầu tư cũng đang đổ số tiền lớn vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Theo công ty nghiên cứu PitchBook, tổng giá trị vốn đầu tư mạo hiểm vào trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu đã đạt 25,87 tỷ USD trong ba tháng đầu năm, tăng 25% so với quý cuối năm 2023.

Mặc dù tiền vẫn tiếp tục đổ vào nhưng rất ít công ty thu được lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo – một lĩnh vực đòi hỏi vốn đầu tư lớn trong quá trình xây dựng và vận hành. Các chuyên gia công nghệ và nhà phân tích tài chính đồng thuận rằng con đường để áp dụng trí tuệ nhân tạo thành công vẫn còn xa và gặp nhiều rào cản.

“Nếu so sánh sự trưởng thành của thị trường trí tuệ nhân tạo với một cái cây, chúng ta chỉ mới ở thân cây”, Ali Golshan, nhà sáng lập của Gretel AI, chia sẻ với Washington Post. “Chúng ta đang trong giai đoạn hình thành của trí tuệ nhân tạo”.

Một trong những chi phí lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo là việc đào tạo các thuật toán, một quá trình đòi hỏi sự tích lũy của lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng các hệ thống chip đắt tiền, tiêu tốn rất nhiều năng lượng. Ruth Porat của Google đã ước tính rằng chi phí để vận hành các trung tâm dữ liệu và hệ thống trí tuệ nhân tạo của công ty trong năm nay sẽ “đáng kể hơn” so với năm trước.

Tuy nhiên, các mô hình trí tuệ nhân tạo vẫn chưa thể hoạt động một cách chính xác khiến nhiều người hoài nghi về viễn cảnh trí tuệ nhân tạo đạt cấp độ con người. Một nhóm nghiên cứu bao gồm các chuyên gia từ Đại học Massachusetts, Adobe, Viện AI Allen và Princeton đã chỉ ra rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo thường xuyên mắc lỗi và bỏ sót khi được yêu cầu tóm tắt các tài liệu dài. Một bài báo khác được đăng trên Springer đã lưu ý rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo như GPT-4 thậm chí còn giỏi hơn đa số con người trong việc viết nội dung luật nhưng lại có xu hướng “quá phóng đại”.

Các công ty công nghệ lớn gần như chưa có lợi nhuận, nhiều startup đang phải đối mặt với thách thức của việc tránh bị loại bỏ. Họ đã chuyển hướng đến các thị trường ngách, sử dụng trí tuệ nhân tạo để thay thế cho công việc nhân viên chăm sóc khách hàng, viết quảng cáo, tóm tắt ghi chú của bác sĩ hoặc tạo ra các công cụ phát hiện hình ảnh deepfake.

Nhiều lập trình viên cho biết họ đã sử dụng chatbot để hỗ trợ trong việc viết mã code. Theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, tính đến tháng 2, 23% người trưởng thành tại Hoa Kỳ cho biết họ đã sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc, tăng 18% so với tháng 7/2023.

“Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo,” John Yue, nhà sáng lập của Inference AI, phát biểu. “AI sẽ xâm nhập vào mọi lĩnh vực công nghiệp nhưng có thể sẽ mất ít nhất ba đến năm năm nữa trước thì mọi người mới thực sự nhìn thấy được điều đó.”

Phó giáo sư Ethan Mollick, một chuyên gia nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và kinh doanh cho biết các doanh nghiệp nhỏ đang dốc toàn bộ nguồn lực để chi hàng trăm triệu USD vào việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, với sự quan tâm từ các tập đoàn công nghệ lớn, họ lo ngại rằng các công cụ này có thể sớm trở nên lỗi thời, buộc họ phải đầu tư nhiều tiền hơn nữa.

“Họ buộc phải đứng trước quyết định khó khăn: tiếp tục đầu tư hoặc đối mặt với nguy cơ bị loại bỏ,” ông nói.