Cách Nvidia xây dựng công nghệ cạnh tranh xung quanh chip AI

Naveen Rao, một nhà khoa học thần kinh chuyển sang làm doanh nhân công nghệ, từng cố gắng cạnh tranh với Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới dành riêng cho trí tuệ nhân tạo.

Tại một công ty khởi nghiệp mà gã khổng lồ bán dẫn Intel sau này mua lại, ông Rao đã nghiên cứu về các con chip nhằm thay thế các bộ xử lý đồ họa của Nvidia, vốn là những thành phần được điều chỉnh cho các tác vụ AI như học máy. Nhưng trong khi Intel hành động chậm chạp thì Nvidia lại nhanh chóng nâng cấp các sản phẩm của mình với các tính năng AI mới đi ngược lại những gì ông đang phát triển, ông Rao nói.

Sau khi rời Intel và lãnh đạo một công ty khởi nghiệp về phần mềm, ông Rao đã sử dụng chip của Nvidia và đánh giá chúng so với chip của các đối thủ. Ông nhận thấy rằng Nvidia đã tạo ra sự khác biệt ngoài lĩnh vực chip bằng cách tạo ra một cộng đồng lớn gồm các lập trình viên AI, những người luôn phát minh bằng cách sử dụng công nghệ của công ty.

Ông Rao nói: “Mọi người đều xây dựng trên Nvidia trước tiên. “Nếu bạn tung ra một phần cứng mới, bạn sẽ phải chạy đua để bắt kịp.”

Trong hơn 10 năm, Nvidia đã tạo dựng được vị trí dẫn đầu gần như bất khả xâm phạm trong việc sản xuất chip có thể thực hiện các tác vụ AI phức tạp như nhận dạng hình ảnh, khuôn mặt và giọng nói cũng như tạo văn bản cho các chatbot như ChatGPT. Công ty mới nổi trong ngành này đã đạt được sự thống trị đó bằng cách sớm nhận ra xu hướng AI, điều chỉnh chip của mình cho phù hợp với các nhiệm vụ đó và sau đó phát triển các phần mềm quan trọng hỗ trợ phát triển AI.

Jensen Huang, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia, kể từ đó đã liên tục nâng cao tiêu chuẩn. Để duy trì vị trí dẫn đầu, công ty của ông cũng cung cấp cho khách hàng quyền truy cập vào các máy tính chuyên dụng, dịch vụ điện toán và các công cụ khác trong lĩnh vực thương mại mới nổi của họ. Điều đó đã biến Nvidia về mọi mặt trở thành điểm dừng duy nhất để phát triển AI.

Theo công ty nghiên cứu Omdia, trong khi Google, Amazon, Meta, IBM và các công ty khác cũng đã sản xuất chip AI, Nvidia ngày nay chiếm hơn 70% doanh số bán chip AI và thậm chí còn giữ vị trí lớn hơn trong việc đào tạo các mô hình AI tổng quát.

Vào tháng 5, vị thế của công ty với tư cách là người chiến thắng rõ ràng nhất trong cuộc cách mạng AI đã trở nên rõ ràng khi dự kiến ​​​​doanh thu hàng quý sẽ tăng 64%, cao hơn nhiều so với kỳ vọng của Phố Wall. Vào thứ Tư, Nvidia – công ty đã vượt qua mức vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ USD để trở thành nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới dự kiến ​​sẽ xác nhận những kết quả kỷ lục đó và cung cấp nhiều tín hiệu hơn về nhu cầu AI đang bùng nổ.

Ông Huang, 60 tuổi, người nổi tiếng với chiếc áo khoác da màu đen đặc trưng, ​​​​đã nói về AI trong nhiều năm trước khi trở thành một trong những gương mặt nổi tiếng nhất của phong trào. Ông đã công khai nói rằng ngành điện toán đang trải qua sự thay đổi lớn nhất kể từ khi IBM xác định cách thức vận hành của hầu hết các hệ thống và phần mềm cách đây 60 năm. Ông cho biết hiện nay, GPU và các chip chuyên dụng khác đang thay thế các bộ vi xử lý tiêu chuẩn và các chatbot AI đang thay thế việc mã hóa phần mềm phức tạp.

Ông Huang nói trong một cuộc phỏng vấn: “Điều mà chúng tôi hiểu là đây là sự phát minh lại cách thức thực hiện máy tính”. “Và chúng tôi đã xây dựng mọi thứ từ đầu, từ bộ xử lý cho đến khâu cuối cùng.”

Ông Huang đã giúp thành lập Nvidia vào năm 1993 để sản xuất chip hiển thị hình ảnh trong trò chơi điện tử. Trong khi các bộ vi xử lý tiêu chuẩn vượt trội trong việc thực hiện các phép tính phức tạp một cách tuần tự thì GPU của công ty lại thực hiện nhiều tác vụ đơn giản cùng một lúc.

Năm 2006, ông Huang còn đi xa hơn nữa. Ông đã công bố công nghệ phần mềm có tên CUDA, giúp lập trình GPU cho các tác vụ mới, biến chúng từ các chip đơn mục đích thành các chip đa năng hơn có thể đảm nhận các công việc khác trong các lĩnh vực như mô phỏng vật lý và hóa học.

Một bước đột phá lớn xảy ra vào năm 2012 khi các nhà nghiên cứu sử dụng GPU để đạt được độ chính xác giống như con người trong các tác vụ như nhận dạng một con mèo trong hình ảnh – tiền đề cho những phát triển gần đây như tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản.

Nvidia đã phản ứng bằng cách chuyển “mọi khía cạnh của công ty chúng tôi để phát triển lĩnh vực mới này”, ông Huang gần đây đã nói trong bài phát biểu khai giảng tại Đại học Quốc gia Đài Loan.