Microsoft tích cực gom chip AI để tăng gấp ba lượng GPU hiện tại

Microsoft được cho đang đặt mục tiêu tích lũy 1,8 triệu chip AI, trong khi Tesla, Meta, Google cũng gom hàng trăm nghìn GPU cho hệ thống của mình.

Theo thông tin từ tài liệu nội bộ mà Business Insider thu thập, Microsoft đang có kế hoạch tăng gấp ba lượng GPU hiện đang sử dụng. Công ty đặt mục tiêu sở hữu 1,8 triệu chip trí tuệ nhân tạo do Nvidia sản xuất và cũng có thể mua thêm từ các đối tác khác. Hai nguồn tin khác cho biết rằng tính đến năm 2027, Microsoft dự kiến sẽ chi khoảng 100 tỷ USD để mua GPU và xây dựng trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, Microsoft từ chối bình luận về thông tin này.

Các chuyên gia tại DA Davidson ước tính rằng Microsoft đã chi khoảng 4,5 tỷ USD để mua chip Nvidia trong năm trước. Mặc dù không xác nhận nhưng giám đốc của Microsoft đã nói với Bloomberg rằng con số này “phản ánh thực tế” của công ty.

Ngoài ra, Microsoft cũng đang tích cực phát triển chip trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Tuy nhiên, những nhân viên trong công ty tỏ ra hoài nghi vì Microsoft đã bị tụt lại phía sau Nvidia nhiều năm, trong khi công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển rất nhanh.

GPU hiện đang là sản phẩm “hot” nhờ khả năng tính toán và xử lý dữ liệu tốc độ cao – những yếu tố cần thiết cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hiện Nvidia vẫn là nhà cung cấp GPU được ưa chuộng nhất, trong khi AMD cũng đang bắt đầu tham gia vào cuộc đua với các sản phẩm tương tự. Mỗi GPU H100 của Nvidia có giá khoảng 30.000-40.000 USD trên thị trường. Tháng trước, công ty đã giới thiệu mẫu Blackwell mới, nhanh hơn nhiều so với thế hệ trước với mức giá tương đương.

Ngoài Microsoft, các đại gia công nghệ khác đang tích cực xây dựng những kho GPU khổng lồ của riêng mình. Vào tháng 1, CEO của Meta, Mark Zuckerberg, thông báo rằng công ty sẽ mua 350.000 mẫu H100 trong năm 2024 để đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo, từ đó nâng tổng số GPU sở hữu lên con số 600.000 chip.

Theo Zuckerberg, Meta đang hướng tới việc xây dựng trí tuệ tổng quát với mục tiêu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo “phổ biến và hữu ích cho mọi người trong cuộc sống hàng ngày”. “Chúng tôi đã sẵn sàng xây dựng một hệ thống đào tạo trí tuệ nhân tạo với quy mô có thể lớn hơn bất kỳ công ty riêng lẻ nào khác”, ông chia sẻ với The Verge vào ngày 19/1.

Trong khi đó, Elon Musk vào năm ngoái đã đặt hàng 10.000 chip cho công ty xAI của mình. Vào đầu tháng, khi tài khoản The Technology Brother đề cập đến việc Meta tích trữ GPU H100, Musk phản hồi rằng Tesla sẽ đứng ở vị trí thứ hai và xAI sẽ đứng ở vị trí thứ ba về lượng chip trí tuệ nhân tạo tích lũy “nếu tính toán đúng”.

Đầu năm nay, Elon Musk tiết lộ rằng Tesla đã đầu tư thêm 500 triệu USD cho siêu máy tính Dojo của mình, đồng thời “sẽ chi tiền nhiều hơn” cho phần cứng của Nvidia để duy trì tính cạnh tranh. “Sẽ cần ít nhất hàng tỷ USD mỗi năm”, tỷ phú Mỹ viết trên X.

Theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu thị trường Omdia vào cuối năm trước, Meta và Microsoft được xác định là hai khách hàng lớn nhất của H100, mỗi công ty đã mua 150.000 chip, gấp ba lần so với mức 50.000 chip của các đối thủ công nghệ khác như Google, Amazon và Oracle.

OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, không tiết lộ con số cụ thể về việc mua chip. Tuy nhiên, vào tháng 8/2023, CEO Sam Altman đã chỉ ra rằng công ty vẫn thiếu chip đồ họa dù đã sở hữu “hàng chục nghìn” mẫu A100 và H100 cho GPT-4. Vào tháng 2, các chuyên gia phân tích của Morgan Stanley cũng dự đoán rằng khi GPT-5 được ra mắt, nó có thể cần đến 25.000 mẫu H100.

Các doanh nghiệp Trung Quốc cũng đang tích cực mua GPU, mặc dù gặp nhiều hạn chế từ lệnh cấm của Mỹ. Nvidia đã điều chỉnh sản phẩm H100 thành phiên bản H800 và A100 thành A800 với hiệu suất thấp hơn để tuân thủ lệnh cấm. Tuy nhiên, từ giữa tháng 10/2023, H800 và A800 cũng bị đưa vào danh sách hạn chế. Theo Chủ tịch của Tencent, Martin Lau, công ty ông đã tích trữ đủ số lượng chip, chủ yếu là H800 để phát triển AI có tên là Hunyuan “trong ít nhất một vài thế hệ”.

Nhiều tập đoàn lớn của Trung Quốc như Alibaba, ByteDance và Baidu cũng đã đặt đơn hàng cho chip AI từ Nvidia với tổng giá trị lên đến 5 tỷ USD. Tuy nhiên, có thông tin cho rằng các đơn hàng sau đó đã bị hủy do Mỹ đẩy nhanh tiến độ triển khai lệnh cấm.