Hành động của nhân vật trong kịch bản phim phản ánh định kiến ​​giới

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một khung học máy mới sử dụng các mô tả cảnh trong kịch bản phim để tự động nhận ra hành động của các nhân vật khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã phát triển một khung học máy mới sử dụng các mô tả cảnh trong kịch bản phim để tự động nhận ra hành động của các nhân vật khác nhau. Việc áp dụng khuôn khổ cho hàng trăm kịch bản phim cho thấy những hành động này có xu hướng phản ánh các định kiến ​​giới phổ biến, một số trong đó được cho là nhất quán theo thời gian. Victor Martinez và các đồng nghiệp tại Đại học Nam California, Hoa Kỳ, trình bày những phát hiện này trên tạp chí truy cập mở PLOS ONE vào ngày 21 tháng 12.

Phim ảnh, chương trình truyền hình và các phương tiện truyền thông khác luôn khắc họa những khuôn mẫu giới tính truyền thống, một số trong đó có thể gây hại. Để hiểu sâu hơn về vấn đề này, một số nhà nghiên cứu đã khám phá việc sử dụng các khung tính toán như một cách hiệu quả và chính xác để phân tích số lượng lớn đối thoại nhân vật trong kịch bản. Tuy nhiên, một số định kiến ​​có hại có thể được truyền đạt không phải thông qua những gì nhân vật nói mà thông qua hành động của họ. Để khám phá hành động của các nhân vật có thể phản ánh khuôn mẫu như thế nào, Martinez và các đồng nghiệp đã sử dụng phương pháp học máy để tạo ra một mô hình điện toán có thể tự động phân tích các mô tả cảnh trong kịch bản phim và xác định hành động của các nhân vật khác nhau. Sử dụng mô hình này, các nhà nghiên cứu đã phân tích hơn 1,2 triệu mô tả cảnh từ 912 kịch bản phim được sản xuất từ ​​năm 1909 đến 2013, xác định 50.000 hành động được thực hiện bởi 20.000 nhân vật.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu đã tiến hành phân tích thống kê để kiểm tra xem liệu có sự khác biệt giữa các loại hành động được thực hiện bởi các nhân vật thuộc các giới tính khác nhau hay không. Những phân tích này đã xác định một số điểm khác biệt phản ánh các định kiến ​​giới đã biết. Chẳng hạn, họ phát hiện ra rằng các nhân vật nữ có xu hướng thể hiện ít quyền tự quyết hơn các nhân vật nam và các nhân vật nữ có nhiều khả năng thể hiện tình cảm hơn. Các nhân vật nam ít có khả năng “nức nở” hoặc “khóc” và các nhân vật nữ có nhiều khả năng bị các nhân vật khác “trố mắt nhìn” hoặc “quan sát”, nhấn mạnh vào ngoại hình của phụ nữ.

Mặc dù mô hình của các nhà nghiên cứu bị hạn chế bởi khả năng nắm bắt đầy đủ bối cảnh xã hội có sắc thái liên quan đến kịch bản cho từng cảnh và câu chuyện tổng thể, nhưng những phát hiện này phù hợp với nghiên cứu trước đây về định kiến ​​giới trên các phương tiện truyền thông đại chúng và có thể giúp nâng cao nhận thức về cách thức phương tiện truyền thông có thể duy trì những khuôn mẫu có hại và do đó ảnh hưởng đến niềm tin và hành động thực tế của mọi người. Trong tương lai, khuôn khổ học máy mới có thể được tinh chỉnh và áp dụng để kết hợp các khái niệm về tính giao thoa như giới tính, tuổi tác và chủng tộc, nhằm hiểu sâu hơn về vấn đề này. 

Các tác giả cho biết thêm: “Các nhà nghiên cứu đã đề xuất sử dụng các phương pháp học máy để xác định các khuôn mẫu trong các cuộc đối thoại của nhân vật trên phương tiện truyền thông, nhưng những phương pháp này không tính đến các khuôn mẫu có hại được truyền đạt thông qua các hành động của nhân vật. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một khung học máy quy mô lớn có thể xác định các hành động của nhân vật từ các mô tả kịch bản phim. Bằng cách thu thập 1,2 triệu mô tả cảnh từ 912 kịch bản phim, chúng tôi có thể nghiên cứu sự khác biệt giới tính có hệ thống trong các vai diễn trong phim ở quy mô lớn.”