Tác động của chuyển đổi số đến mô hình kinh doanh
Chuyển đổi kỹ thuật số trong kinh doanh liên quan đến việc sử dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây để thúc đẩy tăng trưởng, hợp lý hóa hoạt động và tăng lợi thế cạnh tranh. Tác động của nó có thể được nhìn thấy trên mọi ngành công nghiệp, được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng trong kinh doanh trực tuyến và quá trình số hóa doanh nghiệp và xã hội đang diễn ra.
Nó cũng đã ảnh hưởng cơ bản đến nhiều mô hình kinh doanh truyền thống. Những công ty này đã phát triển nhanh chóng nhờ sự xuất hiện của những gã khổng lồ trực tuyến như Amazon và Google, những người chơi thích hợp về mặt kỹ thuật số như Airbnb, Expedia và Netflix, cũng như sự đầu tư mạnh mẽ của các công ty hàng đầu trong ngành như Walmart và Tesco.
Các công ty như thế này và hàng nghìn công ty khác đã áp dụng các mô hình kinh doanh lâu đời và công nghệ tích hợp theo cách thúc đẩy đổi mới và tạo ra các loại trải nghiệm khách hàng mới tập trung vào sự tiện lợi, giá trị và hiệu quả. Đồng thời, các mô hình kinh doanh bản địa kỹ thuật số mới đã xuất hiện, chẳng hạn như freemium và phần mềm dưới dạng dịch vụ.
- Doanh thu quyền tác giả toàn cầu sụt giảm, Việt Nam vẫn tăng trưởng?
- Các nhà đầu tư tại Trung Đông rót vốn vào các công ty Al
- Các doanh nghiệp Việt Nam áp dụng công nghệ cao ở khu vực Châu Á – Thái Bình Dương
- Việt Nam vượt qua Thái Lan để đứng thứ 4 trong khu vực về chỉ số chuyển đổi số
- Áp lực thuế và lạm phát khi Trump trở lại Nhà trắng
Một lời giải thích đơn giản là mô hình kinh doanh là khuôn khổ chiến lược được một công ty thực hiện nhằm tạo ra giá trị thông qua việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ của mình. Các doanh nghiệp phát triển mạnh bằng cách tạo ra các mô hình kinh doanh mới và độc đáo hoặc cải tiến các mô hình kinh doanh hiện có để tạo ra dòng doanh thu, phát triển hoạt động hiệu quả và xây dựng mối quan hệ với khách hàng.
Ví dụ, các doanh nghiệp sản xuất tạo ra sản phẩm từ nguyên liệu thô, phân phối chúng cho các nhà bán lẻ và khách hàng và tạo ra doanh thu từ việc bán hàng. Mô hình này bao gồm các bước được thực hiện để nâng cao hiệu quả trong suốt hoạt động sản xuất và phân phối cũng như tạo ra nhu cầu cho sản phẩm của mình thông qua tiếp thị.
Bằng cách tận dụng các công nghệ mới nổi, doanh nghiệp có thể tinh chỉnh các yếu tố của mô hình để tăng lượng giá trị được tạo ra, giảm chi phí phát sinh từ hoạt động và quy trình, thậm chí tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới phù hợp hơn với nhu cầu luôn thay đổi của khách hàng.
Mô hình này liên quan đến việc bán sản phẩm cho người tiêu dùng cuối cùng hoặc với số lượng lớn (bán buôn) cho nhà bán lẻ khác sẽ bán chúng. Nó bao gồm các nhà bán lẻ truyền thống vận hành các cửa hàng thực tế, các doanh nghiệp thương mại điện tử hoạt động trực tuyến và nhiều mô hình kinh doanh kết hợp tồn tại giữa chúng.
Chuyển đổi kỹ thuật số đã có tác động mạnh mẽ đến ngành bán lẻ trong 20 năm qua, với sự bùng nổ phổ biến của thương mại điện tử là ví dụ điển hình nhất cho điều này. Các nhà bán lẻ trực tuyến gốc (chẳng hạn như Amazon, eBay hoặc Alibaba) sử dụng AI và phân tích để nhắm mục tiêu khách hàng bằng các đề xuất và trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cũng như định giá thông minh và hậu cần thông minh.
Do đó, các nhà bán lẻ truyền thống như Walmart và Tesco đã đầu tư rất nhiều vào việc tận dụng công nghệ kỹ thuật số để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động chuỗi cung ứng của riêng họ và tạo ra các dịch vụ khách hàng đa kênh.
Những thách thức bao gồm nhu cầu ngày càng tăng đối với các doanh nghiệp trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu nhạy cảm của khách hàng, bao gồm dữ liệu cá nhân và thông tin về thói quen mua hàng cũng như các vấn đề tài chính. Điều này mang đến những thách thức xung quanh việc tuân thủ quy định, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Như đã đề cập trong phần giới thiệu, điều này liên quan đến việc mua nguyên liệu thô và tạo ra các sản phẩm hoặc thành phần hoàn chỉnh cho các sản phẩm sẽ được những người khác tạo ra trong chuỗi.
Đó là một mô hình truyền thống khác đã tồn tại hàng nghìn năm nhưng hiện đang được chuyển đổi nhanh chóng bởi sự xuất hiện của nhiều công nghệ biến đổi mới. Chúng bao gồm Internet of Things (cho phép các nhà máy thông minh và bảo trì dự đoán), công nghệ robot và in 3D (đôi khi được gọi là sản xuất phụ gia).
Nói chung, những chuyển đổi này đôi khi được gọi là công nghiệp 4.0, ám chỉ chúng thực sự cấu thành giai đoạn thứ tư của Cách mạng Công nghiệp, sau cơ giới hóa, điện khí hóa và tin học hóa.
Một số thách thức lớn nhất ở đây liên quan đến các khoản đầu tư lớn mà các công ty cần thực hiện cho cơ sở hạ tầng để được hưởng lợi. Ngoài ra còn có những thách thức xung quanh việc đào tạo hoặc tuyển dụng để đảm bảo họ có những người có kỹ năng phù hợp để triển khai và vận hành các công nghệ này. Trên hết, cần phải điều hướng các tác động đạo đức và pháp lý của việc triển khai tự động hóa quy mô lớn trong các doanh nghiệp sản xuất, đặc biệt là liên quan đến tác động của nó đối với lực lượng lao động của con người.
Những doanh nghiệp cung cấp dịch vụ chứ không phải sản phẩm từ các dịch vụ chuyên nghiệp như kế toán, tài chính và pháp lý đến khách sạn, chăm sóc sức khỏe, lữ hành và du lịch, sự kiện và dịch vụ cá nhân như làm tóc và đào tạo cá nhân. Các mô hình kinh doanh mới hơn trong danh mục này bao gồm các dịch vụ phần mềm dưới dạng dịch vụ như Microsoft 365 và các dịch vụ đăng ký giải trí như Netflix và Spotify.
Chuyển đổi kỹ thuật số đã cho phép nhiều doanh nghiệp trước đây nổi tiếng với việc sản xuất sản phẩm chuyển sang hình thức phân phối dựa trên dịch vụ. Đáng chú ý, điều này bao gồm các nhà cung cấp phần mềm như đã đề cập ở trên, cũng như các nhà sản xuất ô tô bao gồm Volvo và Porsche, các nhà sản xuất thiết bị gia dụng như Nespresso và các thiết bị thể dục như Peloton và Fitbit.
Điều này cho phép các doanh nghiệp xây dựng các luồng doanh thu có thể lặp lại, có thể dự đoán thay vì dựa vào thanh toán một lần, đồng thời cung cấp trải nghiệm mới cho khách hàng, chẳng hạn như nhận bản nâng cấp cho các sản phẩm và mẫu mới khi chúng được phát hành. Các doanh nghiệp cung cấp các loại dịch vụ đăng ký này cũng như các tổ chức dịch vụ chuyên nghiệp như ngân hàng, kế toán và công ty luật có thể sử dụng dữ liệu, AI và phân tích để hiểu cách khách hàng sử dụng và tương tác với dịch vụ của họ, dự đoán và ngăn chặn khách hàng rời bỏ cũng như cá nhân hóa các dịch vụ của họ.
Thách thức chính ở đây là hành vi của khách hàng thay đổi nhanh hơn và lòng trung thành có thể khó duy trì hơn trong thời đại kỹ thuật số. Xét cho cùng, việc chuyển đổi nhà cung cấp hoặc khám phá các dịch vụ mới chỉ là một thao tác chạm vào màn hình hoặc nhấp chuột. Để chống lại điều này, các nhà cung cấp dịch vụ cạnh tranh để cung cấp dịch vụ khách hàng ở mức độ cao hơn cũng như phát triển các chương trình khen thưởng và lòng trung thành để xây dựng các mối quan hệ “gắn bó”.