Microsoft hợp tác với chuỗi khối Aptos để kết hợp AI và web3
Trí tuệ nhân tạo đã chiếm được trái tim, khối óc và ví tiền của ngành công nghệ. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Microsoft, công ty có nhiều iron trong lĩnh vực AI, đang nỗ lực mở rộng dấu ấn của mình trong khu vực. Vào thứ Tư, công ty đã thông báo rằng họ đang hợp tác với Aptos Labs blockchain lớp 1 để hoạt động trên AI và web3.
Mo Shaikh, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Aptos Labs nói với TechCrunch: “Trọng tâm chính của cả hai chúng tôi là giải quyết các vấn đề trong ngành tương ứng của mình”.
Shaikh giải thích, sự hợp tác này cho phép các mô hình AI của Microsoft được đào tạo bằng cách sử dụng thông tin blockchain đã được xác minh của Aptos. Aptos cũng sẽ chạy các nút xác thực cho chuỗi khối của mình trên đám mây Azure của Microsoft, điều mà nó dự đoán sẽ mang lại độ tin cậy và bảo mật cao hơn cho dịch vụ của mình.
- Tập đoàn Bảo hiểm FWD mở rộng quan hệ hợp tác với Microsoft
- Nhiều nhân viên công nghệ thất nghiệp vì ‘cơn sốt’ trí tuệ nhân tạo
- Các Big Tech đã khởi động cuộc đua đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI
- Microsoft nên mua lại OpenAI, HCL, BCG và các đối tác chiến lược, dịch vụ và công nghệ khác
- Microsoft đang cung cấp các công cụ an ninh mạng miễn phí
Microsoft cũng đang hướng tới tương lai. Daniel An, giám đốc phát triển kinh doanh toàn cầu về AI và web3 tại Microsoft, cho biết trong một email gửi tới TechCrunch: “Chúng tôi dự đoán rằng AI sẽ được đưa vào các giải pháp web3 ở quy mô lớn hơn trong những tháng và năm tới”.
Có chút nghi ngờ rằng AI đang có tác động to lớn đến xã hội khi Shaikh nói: “Chúng ta có thể trở nên cực kỳ hiệu quả khi sử dụng những công cụ này hàng ngày trong cuộc sống của mình. Cho dù đó là tìm kiếm và tập hợp chỉ mục các nhà hàng tốt nhất trong khu vực lân cận của bạn hay giúp bạn viết mã cho công việc hoặc nghiên cứu của mình.”
Ngoài ra, An cho biết, để khát vọng AI của các nhà công nghệ trở thành hiện thực, nhu cầu ngày càng tăng về tính minh bạch, tin cậy và xác minh nội dung do AI tạo ra. “Ví dụ: làm thế nào để chúng tôi biết rằng kết quả đầu ra do LLM tạo ra là xác thực và đáng tin cậy? Làm thế nào để chúng ta biết rằng dữ liệu đào tạo không có sai lệch ngay từ đầu? Các giải pháp dựa trên chuỗi khối có thể giúp xác minh, đánh dấu thời gian và ghi nhận nội dung cho nguồn của nó, từ đó cải thiện độ tin cậy trong nền kinh tế kỹ thuật số phân tán.”
An so sánh các mô hình ngôn ngữ lớn với những người sáng tạo nội dung “trên steroid” và chuỗi khối như “thước đo cho sự minh bạch và tin cậy”. Để giúp mọi người trở nên thoải mái hơn với AI và cụ thể hơn là LLM các công ty phải đảm bảo người dùng tin tưởng vào cách thức hoạt động của công nghệ. “Tính mở và tính bất biến của blockchain có thể cải thiện niềm tin mà mọi người đặt vào nội dung do AI tạo ra và mang lại niềm tin rằng họ đang đưa ra quyết định đúng đắn.”
Shaikh cho biết thêm rằng AI cần phát triển một cách có trách nhiệm và web3 có thể giúp nó đạt được độ tin cậy cần thiết. Mọi thứ chúng tôi thu thập trên chuỗi đều được xác minh và việc xác minh đó có thể giúp huấn luyện các mô hình này theo cách mà bạn dựa vào thông tin đáng tin cậy.
Bên cạnh đó, mối quan tâm của Microsoft là có thông tin đáng tin cậy để đào tạo các mô hình theo cách có thể kiểm chứng được, đó là nơi Aptos có thể phù hợp. Để làm được điều đó, bạn cần một blockchain có hiệu suất cực kỳ cao với thông lượng cao.
Shaikh cũng cho rằng, thông lượng của chuỗi khối Aptos có thể hỗ trợ lên tới 160.000 giao dịch mỗi giây và có mục tiêu đạt được khả năng xử lý “hàng trăm nghìn giao dịch vào cuối năm nay”. Theo nghiên cứu của Messari, nó cũng được xếp hạng là một trong những mạng blockchain nhanh nhất, cùng với Avalanche, với thời gian hoàn thành chưa đến một giây.
Với thông lượng nhanh, thời gian giải quyết nhanh và chi phí sử dụng chỉ bằng một phần xu, chuỗi khối của Aptos có thể có cả ba điều cần thiết để khiến nó trở nên hấp dẫn đối với các công ty Big Tech quan tâm đến việc xây dựng các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI như Microsoft.
Việc giúp các công ty công nghệ trưởng thành sử dụng công nghệ web3 để nghiên cứu sâu hơn về AI có thể hỗ trợ các công ty đó tiến sâu hơn vào lĩnh vực blockchain. An cho biết, một trở ngại lớn trong việc thu hút nhiều nhà phát triển hơn vào web3 ngày nay là việc viết các hợp đồng thông minh an toàn và bảo mật rất khó vì nó không trực quan lắm.
Shaikh nói: “Nếu bạn muốn đến và viết một hợp đồng thông minh hoặc ứng dụng phát triển, ngày nay thật khó để thực hiện điều đó. Nhưng các ứng dụng như tích hợp GitHub Copilot, hỗ trợ phát triển hợp đồng dựa trên blockchain và Aptos Assistant, một chatbot AI nhằm kết nối Web 2.0 và web3, có thể giúp các công ty không có nguồn gốc từ web3 truy cập các hợp đồng thông minh và công nghệ phi tập trung khác.